Guide de l’utilisateur pour détecter les allégations trompeuses dans la recherche

Guide de l’utilisateur pour détecter les allégations trompeuses dans la recherche

Rédacteur — Montori et autres attirent légitimement l’attention sur les allégations trompeuses dans les essais cliniques publiés .1 C’est un problème grave et commun.2,3 Cependant, je m’oppose à leur proposition radicale selon laquelle seules les sections méthodes et résultats devraient être lues, tandis que le reste du document devrait être ignoré. La proposition est incompatible avec le titre de leur document, “ Guide de l’utilisateur pour détecter les allégations trompeuses dans les rapports de recherche clinique. ” 1 Comment ces affirmations trompeuses peuvent-elles être identifiées si les sections qui les contiennent sont omises? En outre, toute personne capable d’évaluer de manière critique un procès uniquement sur la base des méthodes et des résultats ne risque pas d’être trompée par des affirmations trompeuses dans la discussion. Mais, plus important encore, la proposition priverait le discernement du lecteur du conflit entre les résultats et les conclusions injustifiées. Si les chercheurs sont disposés à diffuser des allégations trompeuses, leur intégrité est remise en question. Mais si c’est le cas, alors tous les aspects de l’essai — y compris les sections sur les méthodes et les résultats — sont également remis en question. Les allégations trompeuses doivent être identifiées et diffusées à haute voix car elles signalent des doutes sur l’ensemble de l’étude. Les essais randomisés à grande échelle créent les conditions idéales pour la manipulation des données. Pourtant, il ne s’agit là que d’une multitude de problèmes découlant d’une méthode imparfaite3. Le remède? En lisant une étude, ignorez tout sauf le nombre de patients recrutés. Si cela est important, n’allez pas plus loin, car il y a peu de chances de rencontrer des données réellement utiles aux patients.

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